2. Leipziger Geotechnik-Symposium LeiGS2026

Das Institut für Geotechnik an der HTWK Leipzig und das Forschungs- und Transferzentrum freuen sich, Sie zur LeiGS2026 begrüßen zu dürfen! 

LeiGS2026: 12.11.2026 - 13.11.2026

In drei Sessions spannen wir den Bogen von der robusten Datengrundlage bis zur digitalen Umsetzung in der Geotechnik. Session 1 fokussiert die Erfassung und Qualitätssicherung von Messdaten im Feld, am Baugerät und im Labor sowie die Plausibilitätsprüfung in Verknüpfung mit geotechnischen Kenngrößen. Session 2 beleuchtet neue Potenziale durch die Novellierung des Eurocode 7 und anwenderfreundliche Machine-Learning-Verfahren: von physikalisch informierter Modellbildung über Leistungsbewertung und Validierung bis zu Surrogate Modelling und zuverlässigkeitsbasierten Ansätzen für große Datenmengen. Session 3 zeigt praxisnahe Anwendungen digitaler Planungswerkzeuge – insbesondere BIM, digitale Zwillinge und Structural Health Monitoring (SHM) – und präsentiert durchgängige, effiziente Workflows von der Datenerfassung über Verarbeitung und Bemessung bis zur Dokumentation.

Wir freuen uns auf ein Wiedersehen in Leipzig 2026, auf interessante Vorträge, eine tolle Fachausstellung und einen guten Austausch zu diesem Thema!

SCHWERPUNKTE

Session 1 Verfahren zur Erfassung und Qualitätssicherung geotechnischer Daten

• Messen und Messverfahren in der Geotechnik
• Innovative Laborverfahren
• Datenfusion und Echtzeitfähige Systeme
• Datengetriebene Methoden zur Bestimmung von repräsentativen Kennwerten
• Automatische Protokollierung und Datenkontrolle 

Session 2 Verfahren zur datenbasierten Interpretation geotechnischer Daten

• Algorithmen zur Parameterbestimmung und Auswertung tabellarischer, räumlicher und zeitlich verteilter Daten
• Zuverlässigkeitsbasierte Bemessung
• Räumliche Interpretation von Felddaten
• Simulation, Surrogate Modelling und Inverse Modellierung

Session 3 Best Practice: Digitale Werkzeuge in der Planung, Ausführung und Überwachung 

• Integration und Nutzung des Building Information Modelling (BIM)
• Digitale Zwillinge und Structural Health Monitoring (SHM)
• Digitale Tools zur Datenverarbeitung und Prozessführung
• Einsatz von Large Language Modells (LLM) zur Berichtlegung

Die akzeptierten Beiträge werden Open Access auf dem Publikationsserver Qucosa veröffentlicht.